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新型彗星式纤维滤料厂家大数据在生态领域中的应用优势

来源:巩义市仁源水处理材料厂 作者:Admin 日期:20-11-20 浏览:

  新型彗星式纤维滤料厂家大数据在生态领域中的应用优势

  新型彗星式纤维滤料生产厂家大数据在生态领域中的应用优势。网络信息技术与网络通信技术的融合,极大地促进了互联网、物联网、云计算和智能传感器的快速兴起和发展,使得人类社会获得的数据信息呈爆炸式增长,大数据时代正在悄然走来。大数据的价值主要体现在大数据的应用上,因为人们关心大数据,最终还是关心大数据的应用,关心如何从不同行业的业务需求和应用出发让大数据真正实现其所蕴含的价值,从而为人们的生产生活带来有益的改变。目前,大数据应用在各行各业的发展呈现“阶梯式”格局:互联网行业是大数据应用的领跑者,金融、零售、电信、公共管理、医疗卫生等领域正积极尝试大数据,而生态环境大数据应用则刚刚起步。20世纪后半叶以来,随着经济的发展,全球生态环境问题日趋严重。目前全球生态环境问题突出表现在环境污染、气候变化、土地退化、森林锐减、生物多样性丧失以及水资源枯竭等方面。这些问题往往涉及尺度大、过程复杂、驱动因素众多,解决起来难度大。随着大数据时代的到来,大数据为各种生态环境问题的解决提供了新的机遇。

  01大数据在解决环境污染中的优势

  随着工业化、城市化、化学农业和机动化的高速发展,全球环境污染日益加剧,以大气污染、水污染和土壤污染为主的三大污染引起的食品安全和人类健康问题严峻,直接威胁到人类的生命。如何有效的治理这些污染,是各国政府及学者迫切需要解决的难题。然而,这些污染的产生受到多方面的影响,治理起来相当困难。首先,环境污染涉及的过程复杂,包括污染物排放的生物过程、污染物在承载体( 大气、水和土壤) 中的物理和化学过程; 其次,污染成因很多,主要包括工业三废( 废水、废气和废渣) 、农业污染( 肥料、农药和农膜) 、机动车尾气排放、生活垃圾以及木材和煤等燃料燃烧; 最后,影响污染因素多,因素之间存在相互重叠和交叉作用。因此,仅靠传统单因素单独治理污染不能解决根本问题,这就需要通过利用云计算、多元数据同化、多尺度数据耦合、时空分配和化学物种分配等大数据技术对各种环境污染及其相关的数据进行多因素融合分析,及时准确地发现各种污染的根源,分析不同污染过程中污染物的演变规律,了解各种主要污染物的“前世今生”,全面地获得污染物的变化规律和传输过程,通过这些信息来区分环境污染的轻重缓急,统筹规划治理方案,分步推进污染治理,既要综合治理也要重点突破。

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  02大数据在改善生态退化中的优势

  随着全球人口数量的增长和社会经济的发展,生态系统退化越来越严重,已经成为全球严重的生态环境问题之一。当前全球生态退化主要表现在森林面积减少、土地退化、生物多样性降低、水资源短缺等方面,这些退化引起了全球森林资源、水资源和土地资源的减少。生态退化除了造成巨大经济损失,还严重威胁到人类健康和生命安全。另外,生态退化是一个复杂和综合的动态过程,它涉及跨领域、跨学科、跨部门的各种生态环境数据,又与社会、经济、文化和政策等领域密切相关; 同时涉及土壤、农学、生态、环境和生物等学科的知识。过去几十年,虽然各国政府也采取了一些措施治理生态退化,但由于生态退化所涉数据来源多样、分布广泛,内容庞杂、涉及部门众多,而传统技术不能系统地整理和分析这些数据集,也不能完全提纯出数据背后的有价值信息,或者由于技术落后提炼出的信息为错误的,以这些错误的科学数据信息作为理论指导,使得政府的经济政策和防治决策对生态退化没用,甚至失误。随着大数据的蓬勃发展,人们可以利用传感器技术和无线通信技术在数据获取方面的优势,系统地收集、整理和存储各种与生态退化相关的数据,包括地面监测数据、遥感影像数据、社会经济数据、科学研究数据、互联网以网站、论坛、微博等方式发布的有关资源环境的相关信息,实现生态环境数据的整合和充分利用,为生态系统的资源管理、生态环境的动态监测和生态环境评价提供多样化、专业化和智能化的数据服务。

  03大数据在减缓气候变化中的优势

  近百年来,由于气候自然波动和人类活动引起的温室效应,地球气候正经历一次以全球变暖为主要特征的显著变化。全球变暖导致了极端气候出现频率增加、厄尔尼诺现象加剧且影响范围变大、冰川萎缩、内陆冻土加剧融化、沙漠化加剧、海平面上升和海水倒灌、水资源短缺加重、湿地面积减少和生物多样性下降。例如,在2001—2010 年,全球冰川平均质量年下降速度为0.54 m( 相当于水当量)。全球变暖除了引起全球气候变化,还对农业、生态环境和人体健康产生了巨大的影响。大气中温室气体浓度增加引起了大气温室效应增强,并最终导致了全球气候变暖,温室气体主要包括CO2、CH4和N2O。为了减缓和预测全球变暖的速度,各个国家根据本国实际拥有数据情况编制国家温室气体清单。但目前这些温室气体清单还都不是实时清单,都是温室气体排放和吸收的总量。这主要是因为缺少温室气体的实时监测数据和缺少处理海量数据的技术。在大数据时代,网络信息技术和无线通信技术的融合,极大地促进了各种智能传感器的快速兴起和发展,使我们可以获得温室气体、气候等大量实时监测数据和与之相关的非结构化数据,进行气候变化分析。

新型彗星式纤维滤料厂家大数据在生态领域中的应用优势

  与传统生态环境数据库相比,生态环境大数据不仅仅是各类生态环境数据的集成,它是对各种生态环境数据进行了深入分析并与其他相关数据进行关联分析后的数据产品,同时生态环境大数据还能对未来生态环境存在的重大风险进行预测预报,并给管理者提供科学的决策。

  由此可见,只有大数据时代我们才能够真正实现复杂生态环境问题的定量评估和精准决策,为加快我国生态文明建设和促进生态环保事业的发展提供科学依据和有效对策。推动大数据与现代农业产业的全面融合和持续健康发展,是在实施国家大数据战略背景下,实现大数据带动现代农业全面提升的重大举措。

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